出版案例实用计算方法

分类：出版案例发表时间：2016-11-19 11:04 浏览量：

　　内容简介：

　　《实用计算方法（第2版）》是理工科本科各专业计算方法课程的教材，内容包括曲线插值和曲线拟合、数值积分和数值微分、非线性方程求根的迭代法、解线性方程组的迭代法、解线性方程组的直接法、解常微分方程的差分方法、矩阵特征值与特征向量的数值方法等。每章提供了不同类型的习题，并在书末给出了习题解答的提示。

　　《实用计算方法（第2版）》突出了常见数值问题的应用背景，突出了各类数值方法的构造思想、算法实现和实用范围。其内容是实用的，有关概念和算法都是直观易懂的。本书可读性强且利于自学，能指导读者应用现有软件去解决常见的实际问题。

　　《实用计算方法（第2版）》也可作为有关工程技术人员的参考书。

　　目　　录：

　　绪论

　　0.1学习好的算法

　　0.2误差和精度

　　0.3注意学习方法

　　第1章多项式插值方法

　　1.1Lagrange插值多项式

　　1.2分段低次Lagrange多项式插值方法

　　1.3Hermite插值和分段三次Hermite插值方法

　　*1.4三次样条插值方法

　　习题

　　*第2章多项式最佳平方逼近方法和最小二乘方法

　　2.1函数最佳平方逼近的定义和解释

　　2.2最佳平方逼近多项式的确定方法

　　2.3用Legendre正交多项式作最佳平方逼近

　　2.4用Chebyshev正交多项式作最佳平方逼近

　　2.5曲线拟合的最小二乘方法

　　2.6求解特殊线性方程组的最小二乘方法

　　习题

　　第3章数值积分方法和数值微分方法

　　3.1插值型数值积分的基本思想

　　3.2插值型数值积分公式的确定办法及其代数精度

　　3.3分段低阶数值积分和外推

　　3.4Gauss求积公式

　　3.5数值微分及其外推

　　习题

　　第4章非线性方程求根的迭代法

　　4.1实根隔离与二分法

　　4.2基本迭代法及其外推

　　4.3Newton迭代法

　　*4.4解非线性方程组的Newton迭代法

　　习题

　　第5章解线性方程组的迭代法

　　5.1Jacobi方法和Gauss-Seidel方法

　　5.2向量和矩阵的模

　　5.3线性方程组基本迭代法的收敛性

　　5.4Jacobi方法和Gauss-Seidel方法的敛散性

　　5.5SOR方法

　　习题

　　第6章解线性方程组的直接法

　　6.1直接消去法

　　6.2矩阵分解法

　　6.3直接法的误差分析

　　习题

　　第7章解常微分方程的差分方法

　　7.1一阶常微初值问题及其差分方法

　　7.2Euler方法

　　7.3梯形方法

　　7.4Runge-Kutta方法

　　7.5显式单步方法的稳定性问题

　　*7.6Adams多步方法

　　*7.7常微边值问题的差分离散化方法

　　*7.8常微特征值问题的差分离散化方法

　　习题

　　*第8章矩阵特征值与特征向量的数值方法

　　8.1幂法

　　8.2反幂法

　　8.3计算对称矩阵特征值的Jacobi方法

　　习题

　　习题解答提示

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文章名称：出版案例实用计算方法

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