课题研究对象的选择样本要求

分类：课题研究 发表时间：2017-07-22 15:24 浏览量：

　　抽样是从所研究的课题对象的全体中，按照某种规则抽取一部分被试的方法。在进行调查、观察、实验等研究时，研究者总是想使自己的研究结果具有普遍意义，但往往研究对象的全体数量很大，不可能对全体研究对象进行研究，只能对其中一部分对象进行研究。那么，选择样本的基本要求是什么?下文详细介绍。

　　1.明确规定总体

　　抽样的目的是要选择出能够代表总体的样本，因此，合理抽样要首先从确定总体开始，要从内涵和外延两方面明确总体界限。

　　研究目的和课题性质决定了总体的内涵。譬如，“大学生学习现状调查与学习指导的研究”，总体就是全国的所有大学生;“弱智儿童智能特点的研究”，总体就是所有的弱智儿童;“初中学习困难学生教育的研究”总体是城乡初中学习困难的学生。当然还必须对“学习困难”的含义加以明确界定。

　　研究目的决定了研究总体的范围。研究者准备将研究成果推广到什么样的范围，就应在该范围内抽样。这就要区分是城市学校还是农村学校，是重点校、一般校还是薄弱学校，是大学理科还是工科、文科，是男生还是女生，是低年级还是高年级。从某一总体抽取的样本，经过研究获得的结果只能推广到这一总体中去。这在前面讲总体时已例举过，不再赘述。

　　2.保证抽样的随机性

　　要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会，也就是说使被抽取的任何个体与个体之间是彼此独立的，在选择上没有联系。这里不存在任何选择的标准，不带有任何有意义的成分，从而尽可能使样本保持和总体有相同的结构。

　　3.使抽样具有代表性

　　要尽可能使抽取的样本能代表总体。如某市对初中学生学习方法现状进行调查研究，全市初中三个年级共42万学生，可以从中抽选840人来说明42万人的情况，因此这840人的代表性就非常重要了。只有样本具有代表性，那么由样本特征推断的总体特征才有一般性，对总体的研究结果才有推广价值。样本的代表性正是由部分推断整体做法的理论根据。

　　抽样的偏差将导致结论的无效。一个非常著名的例子是1936年美国全国新闻杂志联合会就总统候选人进行选民民意测验，取样对象是各州交通处登记在案的汽车主人和各城市的电话用户两类人。正式开票结果是罗斯福当选，而民意测验的结果与此则不相吻合。民意测验为何不准确呢?从抽样的角度看，这是取样偏差所致。该调查的总体应为所有参与投票的选民，而实际抽样中，却只抽取了拥有汽车和使用电话的个体，把多数没有汽车、电话的选民排除于调查对象之外，由此得出的结论自然不能推广至全体选民。

　　要使取样具有代表性，还必须对取样误差进行正确估计。取样误差是指样本的指标数值与总体的指标数值之间所存在的离差。这种差异值越小，就说明抽取的样本能比较正确地反映总体。因此，为了保证取样的代表性，研究者要分析影响误差大小的因素，通过计算取样的标准误差值测定出来，并努力使误差控制在最低的程度。

　　4.确定合理的样本容量

　　样本的容量取决于研究方法的性质、研究所用的统计分析的方法以及研究者所具备的条件。也就是说，要科学地确定样本的大小，既要满足统计学上的要求，又要考虑实际上搜集资料的可能性，并使误差减到最低限度。从理论上看，样本容量与样本代表性呈正相关，采取尽可能大的样本更能保证研究结果的可靠性。但是大的样本会花费更多的人力物力。假如在较小的样本中进行研究就能得到满意的结果，那么就没有必要用较大的样本去研究。因此，确定样本的容量是关系到研究效果和研究成本的重要问题、样本容量的确定取决于以下诸方面因素：(1)研究的不同类型。

　　(2)预定分析的精确程度。

　　(3)允许误差的大小。

　　(4)总体的同质性。

　　(5)研究者的人力、时间和物力。

　　(6)取样的方法等。在研究中，如果要求的精确度高，允许的误差值小，总体的异质性很大，许多未控制因素会混淆研究结果，或研究的因变量在测量上的信度较低时，就要考虑使用较大的样本。

　　根据以上分析，以及有经验的研究者提供的一些实践经验，如下的一些取样值可供参考。在描述研究、调查研究中，样本应占总体的10%。除了少数情况外，调查研究的样本容量一般不能少于100。相关、比较研究的满意样本每组至少30。实验研究当条件控制较严密的研究时，如心理学实验，每组可以15人;条件控制不严密的教育实验，最好是一个自然教学班，不少于30人。

　　抽取的样本是否有代表性，最后好要通过对结果的检验来证明。由样本得到的结果必须作统计学上的显著性检验。例如，在某种实验研究中，实验班成绩高于对比班成绩，那么这种差异是否真实呢?这就必须做实验结果的显著性检验，目的是说明由实验样本所取得的结论能否推论到整体。如果样本具有代表性，那么这种结论也适用于总体，因而具有一般性。而某种统计量的计算和各种不同的显著性检验，如平均数、标准差、相关系数以及U检验、t检验等，都有各自的标准来估计样本可能产生的误差，样本容量大小将会影响上述误差和由样本估计总体的真实价值。

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